课题组简介

课题组长段斌，上海交通大学系统生物医学研究院PI，长聘教轨助理教授。本课题组致力于肿瘤计算系统生物学领域的前沿研究，聚焦于机器学习、生物信息学与肿瘤生物医学的交叉应用，旨在解析肿瘤微环境（包括免疫微环境和微生物微环境）中的基因型、分子表型与临床表型之间的深层关联。

近五年，段斌博士作为第一作者或通讯作者（含共同）在《Science Advances》《Nature Communications》《Genome Biology》《Nucleic Acids Research》等国际知名期刊发表论文7篇，开发了多项具有国际影响力的计算工具，如MUSIC（2019，Nature Communications）、scLearn（2020，Science Advances）、SpaDo（2024，Genome Biology）等。其中，MUSIC和scLearn分别入选2019年和2020年“中国生物信息学十大进展”。（详见实验室网页：https://binduanlab.org.cn/）

研究方向

课题组的研究目标是基于人工智能和系统生物学，从第一性原理出发，聚焦肿瘤精准治疗中最核心的科学问题。当前主要研究方向包括：

肿瘤关键分子表型的刻画与预测；

肿瘤微环境（包括免疫微环境与微生物微环境）的解析；

基因型、分子表型与临床表型之间关联的推断；

其他肿瘤相关方向（支持组员结合兴趣与专业背景自主探索）。

人员招聘

课题组处于初创阶段，研究经费充足，办公空间与计算资源齐备，现计划招收生物信息学、计算机科学、数学等相关专业背景的以下人员：

博士后1名；

博士生1名；

硕士生1名；

本科实习生若干名。

福利待遇

按上海交通大学系统生物医学研究院相关规定，提供具有竞争力的工资、福利、社会保险及子女入学政策；

每年资助至少一次国内或国际学术会议交流；

定期组织丰富的实验室团建活动。

应聘方式

有意者请将简历发送至binduan@sjtu.edu.cn，通过初筛后将安排线上或线下面试。

课题组将提供丰厚的绩效奖励，致力于营造平等、和谐、积极向上的科研氛围。段斌博士科研热情高涨，积累了大量新颖的科研思路，将长期奋战在科研一线，手把手指导成员开展高水平科研工作。期待志同道合、热爱科研的青年才俊加盟，与我们共同开展高乐趣、高价值、高水平的肿瘤研究！